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物流信息化发展特点及趋势


随着信息技术的快速发展、国家政策的打理推动以及市场需求的持续拉动，物流信息化得到了越来越广泛的重视与应用，促进着物流行业的智慧升级与展。

物流信息化对于实现智慧物流有着重要意义，物联网、云计算、大数据等全球新一轮科技革命为物流chan业转型升级创造了重大机遇，智慧物流成为转型升级的新动能。物流信息化作为实现智慧物流的基础呈现出哪些特点及趋势呢？

“互联网+”进一步促进物流信息化建设

2015年7月，国务yuan发布《关于积极推进“互联网+”行动的见》，提出了“互联网+物流”等11项行动，物流的信息化、自动化、智能化成为发展趋势。、交通运输部、等国家为物流信息化的快速发展营造了良好的政策环境。

提升商贸物流服务水平，依赖于物流标准化、信息化的创新发展。如推进信息系统和平台的标准化，引导平台增强服务功能。同时，开展试点示范

探索提高商贸物流信息化水平新路径。如探索智慧物流配送体系，

以“互联网+”的理念来物流信息化发展；积极推广集中配送、统一配送、共同配送、仓储一体化等的物流配送服务模式等。

物联网与物流业深度融合

物联网、云计算、大数据等新型技术在物流业得到了广泛的应用，货物跟踪定位、RFID、电子数据交换、可视化技术、移动信息技术、智能交通及定位服务等信息技术在物流行业的应用成效显著。

其中，物联网正与物流业深度融合，从技术、模式、空间等诸多方面改变了传统物流的运作方式，提高了行业的效率水平。据悉，目前行业已经有超过400万辆重型货车安装了北斗定位系统，大量的托盘、集装箱、仓库、货物等接入物联网，以信息互联、设施互联带动了物流的互联。车联网技术从传统车辆定位向车队管理、车辆维修、智能调度、金融服务等方向延伸

大数据技术应用更加深入

从以统计报表为主的静态升级为以运营数据为主的动态，物流企业不仅要有采集数据、传递数据和储存数据的能力，而且要有大数据的意识。传化物流集团副总裁、陆鲸总经理孙方明表示，中国物流行业从业者众多，但是关联性很少。降低物流成本依靠信息化和透明化管理，这些都需要大数据技术。

在物流领域，大数据帮助快递企业预测运力需求，缓解“双11”等时期的爆仓问题。大数据具有多种应用场景，包括个性化、化的运力匹配、智能车队管理、信用档案建设、的多式联运、服务区域经济决策、通过智能学习预测调度未来空车等。未来数据的采集和应用都需要进行动态的分析与优化，同时应用智能化学习记忆的方式，使其应用更加广泛。其中，仓储将会成为未来物流数据沉淀的重要部分。

目前，物流信息化仍存在较大改进空间，在企业的信息化、公共服务平台的信息化、社会物流的信息化等方面还存在较大的改进空间。

随着新零售的快速发展，消费者服务需求及体验的升级，智慧物流的创新发展已经进入关键期，但传统物流企业运营互联网的意识和能力不足，而新兴高科技企业又欠缺对物流chan业的理解和把握，新技术、新业态、新模式受传统模式和体制制约而进展缓慢，成为智慧物流发展的现实障碍。因此，还需要、企业、行业协会的进一步重视和解决。
文章来源：中国安防展览网

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